سرویس اگزیت لگ چیست و چه فوایدی دارد؟

سرویس اگزیت لگ Exit Log، یک ابزار در صنعت دیجیتال مارکتینگ است. این سرویس با استفاده از فناوری های تحلیلی و در برخی موارد پیشرفته تر، با کمک هوش مصنوعی، می تواند خروج کاربر از سایت را پیش‌بینی کند. کاربرد این ابزار در جهت کاهش نرخ پرش Bounce Rate و افزایش نرخ تبدیل Conversion Rate است.

حفظ کاربران در سایت دارای اهمیت است. استفاده و تجهیز سیستم ها به سرویس اگزیت لگ، منجر به کاهش نرخ پرش یا خروج کاربران از سایت، بهینه سازی نرخ تبدیل CRO، افزایش تعامل کاربران، بازاریابی دهان به دهان، افزایش فروش و درآمد، صرفه جویی در هزینه های جذب کاربر جدید و در نهایت، افزایش رضایت کاربران خواهد شد.

وجود برخی باگ‌ها باعث خروج کاربران از سایت می شود.

 

سرویس اگزیت لگ چیست؟

سرویس اگزیت لگ، به معنای ثبت و تحلیل داده‌ های مربوط به کاربرانی است که در حال گذشتن از صفحات وب یا خروج از یک سایت هستند. این موضوع غالبا در حوزه تحلیل رفتار کاربران وب سایت و مدیریت تجربه کاربری (UX) مطرح است.

نحوه عملکرد این سرویس برای تحلیل رفتار کاربران شامل 6 مرحله اصلی است؛ این مراحل شامل شناسایی نقاط خروج (Exit Points)، جمع ‌آوری داده‌های رفتاری، تحلیل رفتار پیش از خروج، پیش‌بینی خروج Exit Prediction، استراتژی‌‌های جلوگیری از خروج کاربر و بهینه‌ سازی تجربه کاربری UX Optimization می شود.

نقاط خروج شامل صفحاتی می شوند که کاربران پس از بازدید آن ‌ها، از سایت خارج می‌ شوند. این اطلاعات می ‌تواند به مدیران سایت کمک کند تا دریابند که چه صفحات و چه محتوایی کاربران را به خروج از سایت ترغیب می کند. ابزارهای تحلیلی از طریق کوکی‌ها یا پیگیری جلسه ‌های کاربری، فعالیت‌‌های کاربران را ثبت می‌ کنند.

این داده‌ها می ‌توانند شامل زمان بازدید، مدت زمان ماندن در هر صفحه و تعاملاتی خاص چون کلیک ‌ها، موس‌ بال ‌ها، یا فرم ‌های تکمیل شده و حتی حرکت‌ های موس  باشند. همچنین ابزارهای تحلیلی می ‌توانند الگوهای خاصی را در رفتار کاربران قبل از خروج از سایت شناسایی کنند.

به عنوان مثال، کاربرانی که به صفحات خاصی مراجعه می‌ کنند یا در صفحات خاصی بیشتر وقت می‌ گذرانند، ممکن است دلیل بر خروج آن‌ها از یک وبسایت را توجیه کند.

همچنین عملکرد کاربرانی که به صفحه تماس با ما یا صفحه خرید مراجعه کرده ‌اند اما بدون انجام عملیات مورد نظر از سایت خارج شده‌ اند، شامل مرحله تحلیل رفتار پیش از خروج می شوند.

برخی از ابزارهای پیشرفته به کمک هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین Machine Learning، قادرند به صورت واقع‌ بینانه پیش ‌بینی کنند که کدام کاربران احتمال دارد که قصد خروج از سایت را داشته باشند. این پیش ‌بینی‌ها می ‌تواند بر اساس عملکرد کاربر در سایت تشخیص داده شود.

استراتژی ‌های جلوگیری از خروج در سرویس اگزیت لگ، شامل برخی موارد مانند ارسال پیام و ارائه راهنمایی و پشتیبانی در راستای استفاده بهینه از سایت و آشنایی با دیگر خدماتی که از چشم کاربر پوشیده مانده است، آفر و ارائه پیشنهادات و تخفیفات خاص به ویژه به کاربرانی که در صفحه خرید هستند و همچنین ارائه فرم کوتاه برای بازخورد مشتریان و موارد دیگر نیز می شود. ترغیب کردن کاربر به خرید و ثبت نام، پیشنهادات ویژه، فرم اشتراک یا تخفیف‌های لحظه ای و مناسبتی از دیگر شگرد های جلوگیری از خروج کاربر است.

ابزارهایی که برای تحلیل رفتار کاربران و شناسایی نقاط خروج استفاده می‌شوند، شامل موارد زیر هستند:

Google Analytics: شناسایی نقاط خروج و تحلیل رفتار کاربران.

Hotjar: ثبت حرکت ‌های موس، نقشه گرما Heatmaps و پیگیری جلسات کاربری.

Crazy Egg: تحلیل نقشه گرما و شناسایی و تشخیص مناطقی که کاربران با آن تعامل دارند یا نداشته اند.

Optimizely: برای اجرای آزمایش‌ های A/B و بهینه ‌سازی تجربه کاربری UX.

 

بهره گیری از هوش مصنوعی AI در سرویس اگزیت لگ

 

چرا سرویس اگزیت لگ مهم است؟

سرویس اگزیت لگ، در دو حوزه اصلی کاربرد دارد؛ اول، تحلیل رفتار کاربران وبسایت و سپس، و امنیت شبکه‌ها. اهمیت این سرویس به دلیل نقش آن در بهبود عملکرد سایت، بهینه‌ سازی تجربه کاربری UX، و ضمانت امنیت شبکه‌ ها قابل توجه است. برخی از دلایل که باعث اهمیت این سرویس می ‌شود شامل مواردی است که به آن ها پرداخته می شود.

حوزه تحلیل رفتار کاربران وبسایت:

شناسایی نقاط ضعف در سایت: سرویس اگزیت لگ به مدیران سایت این امکان را می‌ دهد تا نقاطی را در سایت شناسایی کنند که کاربران در آنجا تصمیم به خروج می ‌گیرند. به عنوان مثال، اگر کاربران از صفحه فرم ثبت نام یا خرید بلیط از یک سایت خارج می ‌شوند، ممکن است مشکلاتی مانند زمان بارگذاری طولانی، یا عدم روشن بودن فرآیند خرید و فروش وجود داشته باشد.

بهبود تجربه کاربری (UX) و افزایش نرخ تبدیل: با تحلیل داده‌ های اگزیت لگ، می‌ توان عواملی که منجر به خروج کاربران می‌ شوند را شناسایی کرده و بهبود داد. بهینه ‌سازی طراحی، سرعت خوب بارگذاری صفحات و محتوای سایت می ‌تواند به افزایش نرخ تبدیل کمک کند.

جلوگیری از خروج کاربران: برخی از استراتژی‌‌هایی که پیش‌تر به آن ها اشاره شد، می ‌توانند به جلب توجه کاربران و کاهش نرخ خروج کمک کنند.

در حوزه امنیت شبکه‌ ها سرویس اگزیت لگ وظیفه تشخیص فعالیت ‌های مشکوک و پیگیری حملات را دارد.

 

یادگیری ماشین Machine Learning باعث بهبود کاربری سرویس اگزیت لگ می شود.

 

مزایای سرویس اگزیت لگ شامل چه مواردی می شود؟

این سرویس در حوزه تبلیغات دیجیتال و بهبود عملکرد آن، مزایای بسیاری دارد. این سرویس، با فراهم کردن داده ‌های دقیق از چگونگی رفتار کاربران و نقاط خروج آن‌ ها از سایت، به مدیران وبسایت و متخصصان تبلیغات امکان می ‌دهد تا استراتژی‌های خود را بهینه ‌سازی کنند. این مزایا از حوزه های مخلف قابل نقد و بررسی هستند؛ به عنوان مثال، سرویس اگزیت لگ، کمک می ‌کند تا مدیران سایت دریابند که کدام تبلیغات به صفحاتی که کاربران از آن‌ ها خارج می ‌شوند، ارجاع داده می شوند. این اطلاعات می‌ تواند برای تنظیم مجدد کلمات کلیدی، تارگتینگ، و جهت ‌دهی بهتر تبلیغات استفاده شود. همچنین با بهبود عملکرد تبلیغات و کاهش نرخ خروج، میزان بازدهی سرمایه‌ گذاری در تبلیغات دیجیتال افزایش خواهد یافت.

اگزیت لگ، امکان ارزیابی و کارایی کانال‌های مختلف تبلیغاتی مانند Google Ads، Social Media، Email Marketing) را بر اساس نرخ خروج کاربران، دراختیار سرپرستان یک مجموعه قرار می دهد. بنابراین، با شناسایی کانال‌ هایی که بیشترین تأثیر را در کاهش نرخ خروج دارند، می‌ توان بودجه تبلیغاتی را به صورت مؤثر تری تخصیص داد.

با استفاده از اطلاعات سرویس اگزیت لگ، می‌توان کاربران را بر اساس رفتار امتیاز بندی کرد. این امتیازدهی می‌تواند برای اجرای استراتژی‌‌های بازاریابی مستقیم، مانند ارسال ایمیل‌های هدفمند یا نمایش تبلیغات شخصی ‌سازی‌ شده استفاده شود.

 

سرویس اگزیت لگ، به کاهش نرخ پرش کاربران کمک می کند.

 

در تحلیل رفتار کاربران وبسایت ‌ها، اکانت اگزیت لگ، به عنوان یک ابزار قدرتمند ظاهر شده است. این سرویس با ثبت و تحلیل داده‌های مربوط به نقاط خروج کاربران از سایت، این امکان را می ‌دهد تا علل خروج کاربران شناسایی شود و استراتژی‌های مؤثری برای جلوگیری از آن اجرا شود. هرگونه پیش‌بینی در این باره، با استفاده از فناوری ‌های پیشرفته مانند AI و یادگیری ماشین، ممکن است.

از دیدگاه عملی، استفاده از این سرویس منجر به افزایش نرخ تبدیل و کاهش نرخ پرش خواهد شد. ابزارهایی مثل Google Analytics  نقش مهمی در تحلیل داده‌ها ایفا می‌ کنند.

در نهایت، سرویس اگزیت لگ به مدیران سایت این امکان را می‌ دهد که تصمیم ‌گیری ‌های خود را بر اساس داده‌های دقیق و واقعی انجام دهند، که منجر به بهبود کلی عملکرد سایت، افزایش درآمد و رضایت کاربران خواهد شد.

/

پایان رپورتاژ